Chappie Metadata Cleaner v1.6.0 — Windows 10/11 64-bit

■ AI画像補完（新機能）
1. ZIP全体を展開し、Chappie_Metadata_Cleaner_v1.6.0.exe を起動。
2. 「AI画像補完を開く（文字・ロゴ）」を押す。
3. 別画面の「画像を開く」から画像を選ぶ。
4. 消したい文字やロゴをブラシで塗り、「AIで補完」を押す。
5. 結果を確認し「結果を別名保存」でPNGとして保存。やり直す場合は「選択を消す」。

・AIは同梱のLaMa ONNXモデルをCPUで実行します。実行時にネット接続やPythonの別途インストールは不要です。
・inpaintフォルダはEXEと同じフォルダに置いてください。
・入力: PNG / JPEG / WebP / BMPの静止画像。アニメーション非対応。最大4000万画素。
・保存: PNG。元ファイルや既存の同名ファイルは上書きしません。画像内の既存メタデータは保存結果に引き継ぎません。
・選択範囲はAIが描き直します。元の画像を復元するものではなく、文字の一部や輪郭が残る、色や模様が不自然になるなどの場合があります。プレビューで確認してください。
・透明画像は透明度を保ちます。画像をRGB 8bitに変換するため、高ビット深度・カラープロファイル等は保持しません。
・画面上で実行ボタンを押したときだけAI補完します。元画像自体は変更しません。
・画像サイズやPCの性能によって時間がかかります。検出や電子透かし除去を保証する機能ではありません。

■ 従来のメタデータ処理
JPEG / PNG / WebP / GIFをメイン画面にドラッグします。対応するC2PA領域・関連参照と、PNGのprompt/workflow/parameters項目を除去し、対象がある場合のみ *_clean の別ファイルを作成します。画素は再圧縮しません。同名のPNGテキスト項目も対象となります。全形式や全種類の生成情報、画素中の透かしは対象外です。

■ 使用モデル・ライブラリ
LaMa big-lama ONNX: Samsung AI Center; ONNX conversion Carve / CardAnvilModels (Apache-2.0)
https://huggingface.co/CardAnvilModels/LaMa-ONNX
ONNX Runtime, NumPy, Pillow, Python, PyInstaller 等を使用。ライセンスは licenses フォルダおよび同梱ランタイム内を参照。
モデル由来データ等の利用条件を含め、再配布・公開前に各配布元の条件を確認してください。
